Winsen在2026年世界機器人大會上展示了AI-NOSE和多維感測技術

2026年世界機器人大會於8月19日在北京正式開幕，匯集了300多家機器人相關企業、2,000多個展位和150多個首發產品。

從人形機器人和工業自動化到自主檢測平台和具身智能，今年的活動凸顯了機器人產業的一個重要轉變：機器人正在走出實驗室和演示，進入日益複雜的現實世界環境。

在B408展位，Winsen正在展示一項對這種轉型變得越來越重要的能力：

機器人環境感知和嗅覺感知。

視覺使機器人能夠“看”，人工智慧模型使機器人能夠分析並做出決策。但是，當機器人進入工廠、能源設施、地下空間、住宅或公共環境時，許多重要的風險和環境變化無法透過視覺識別。

氣體濃度、氣味、氧氣含量、揮發性有機化合物、空氣品質、溫度、濕度、顆粒物和其他環境參數都提供了僅靠攝影機無法捕捉到的資訊。

氣體感測、環境監測和人工智慧驅動的嗅覺感測可以為具身智慧增添新的維度。

超越視覺：為什麼機器人需要更多環境感知能力

機器人正越來越多地被部署在動態的、不可預測的，有時甚至是危險的環境中。

進入化工廠的工業檢測機器人可能需要在接近設備之前檢測可燃氣體或有毒氣體。

在地下公用設施隧道中作業的機器人可能需要識別氧氣不足、二氧化碳含量異常或危險氣體積聚。

能源設施中的自主平台可能需要持續監測溫度、濕度、粒狀物和氣體狀況。

在家庭、醫療保健環境和商業空間中運行的服務機器人最終可能需要區分空氣品質變化、異常氣味或特徵氣味模式。

這些應用要求機器人能夠感知形狀、距離、顏色和聲音之外的資訊。

對於具身智能而言，環境感知可能包括：

• 可燃氣體檢測；
• 有毒有害氣體監測；
• 氧氣濃度監測；
• 二氧化碳檢測；
• 揮發性有機化合物和氣味感測；
• 溫度和濕度；
• 顆粒物和空氣品質；
• 壓力感測；
• 火焰和火災相關感測。

透過將這些參數與視覺、定位、人工智慧模型和運動控制相結合，機器人可以更全面地了解周圍環境。

從單感測器偵測到多維感知

傳統感測系統通常圍繞著單一問題而設計：

是否存在某種特定氣體？

隨著機器人應用變得越來越複雜，問題也在改變。

機器人可能需要確定：

• 周圍環境是否正在改變？
• 這項變更是否意味著存在潛在的安全風險？
• 多個環境參數是否同時改變？
• 氣體或氣味模式是否與先前學習過的情況相符？
• 機器人應該繼續運行、進一步調查還是觸發警報？

這正在推動感測技術從單參數檢測向多感測器融合和環境理解發展。

Winsen 提供涵蓋環境感知多個維度的感測器技術，包括可燃氣體、有毒氣體、二氧化碳、揮發性有機化合物、氣味、氧氣、溫度、濕度、顆粒物、壓力和火焰檢測。

根據機器人的應用和運作環境，可以組合使用不同的感測器。

例如，工業檢測機器人可能結合了以下功能：

CH₄ + CO + H₂S + O₂ + 溫度/濕度

而專注於室內環境品質的服務機器人可能整合以下功能：

二氧化碳 + 揮發性有機化合物 + 氣味感知 + 顆粒物 + 溫度/濕度

目標不僅僅是安裝更多的感測器。

目標是為機器人提供做出更好決策所需的環境資訊。

ZM101-A AI-NOSE：賦予機器嗅覺

在Winsen展位上，最引人注目的產品之一是ZM101-A AI-NOSE。

ZM101-A 是一款基於多通道 MEMS 氣體感測器陣列的智慧電子鼻感測器平台。

該系統不依賴單一的氣體濃度值，而是分析多個感測通道的綜合響應特性。

典型的AI-NOSE工作流程可以表示為：

氣味/氣體暴露 → 多通道感測器響應 → 特徵提取 → 人工智慧模型分析 → 模式識別

這為從傳統的氣體檢測到複雜的氣味識別和化學感知開闢了一條道路。

多通道MEMS感測器陣列

ZM101-A 整合了六個 MEMS 感測單元，可根據目標應用支援不同的通道組合。

可用的感測尺寸包括以下氣體：

• NH₃；
• 揮發性有機化合物；
• NO₂；
• 硫化氫；
• 一氧化碳；
• CH₄。

多個感測器的響應形成一種特徵模式或“氣味指紋”，可以透過演算法進行分析。

基於人工智慧的模式識別

電子鼻的真正價值不僅在於收集六種不同的氣體讀數。

透過將感測器陣列訊號與特徵提取、訓練資料集和人工智慧模型結合，可以開發出識別特徵氣體或氣味模式的系統。

這使得應用程式能夠從以下位置遷移：

“某種氣體的含量是多少？”

方向：

“我聞到的是什麼類型的氣味或化學物質？”

智慧型設備的緊湊型集成

ZM101-A 專為整合到智慧終端和感測系統中而設計。

其緊湊的結構使其適用於以下方面的研發工作：

• 具身智能；
• 工業機器人；
• 智能家電；
• 環境監測；
• 汽車感測；
• 氣味識別系統；
• 基於人工智慧的氣體分析。

有關詳細產品信息，請訪問ZM101-A AI-NOSE 產品頁面。

AI-NOSE技術能為機器人技術帶來哪些改變？

嗅覺感知在機器人領域仍是一項新興技術，但它開啟了許多有前景的應用方向。

工業檢測機器人

工業檢測機器人可能會遇到肉眼無法辨識的氣體外洩和環境異常。

電子鼻或多氣體感測系統可能支援以下功能：

• 可燃氣體檢測；
• 有毒氣體檢測；
• VOC異常監測；
• 工藝氣體識別；
• 可疑氣體來源調查。

結合機器人定位，感測數據還可以映射到特定位置。

這使得機器人不僅可以報告存在異常氣體情況，還可以指出檢測到異常氣體情況的位置。

智慧採礦和地下檢測

礦井、隧道和地下公用設施空間可能存在快速變化的大氣條件。

配備環境感測器的機器人可以監控以下參數：

• CH₄;
• 一氧化碳；
• 硫化氫；
• O₂；
• 二氧化碳；
• 溫度;
• 濕度。

這使得自主平台能夠在人員進入之前檢查潛在的危險區域。

能源和電力設施

檢測機器人越來越多地應用於發電站、變電站、儲能設施和工業基礎設施。

環境感測可以提供與以下方面相關的訊息，從而補充視覺和熱成像技術：

• 異常氣體釋放；
• 空氣品質變化；
• 分解氣體；
• 煙霧或早期火災信號；
• 溫度和濕度。

緊急和消防響應

在火災和緊急情況下，往往存在看不見的危險。

整合氣體、煙霧、火焰和環境感測器的機器人可以幫助在緊急人員進入危險區域之前遠端收集資訊。

這可能包括：

• 可燃氣體濃度；
• 有毒燃燒產物；
• 缺氧；
• 溫度;
• 抽煙;
• 火焰訊息。

服務機器人與智慧空間

嗅覺感知技術在工業安全領域之外也具有應用潛力。

未來可能的應用領域包括：

• 室內空氣品質評估；
• 異常氣味檢測；
• 食品新鮮度識別；
• 識別家庭異味；
• 智慧家電控制；
• 與醫療保健相關的感測研究。

每個應用都需要自己的感測器配置、資料集和演算法驗證，但其基本概念是相同的：

讓機器能夠獲取僅憑視覺無法獲得的化學資訊。

建構感知-決策-行動迴路

感測技術的最終價值並不僅僅是產生更多的數據。

數據必須成為機器人決策過程的一部分。

未來的機器人感測工作流程可能如下所示：

1. 環境感測器持續採集氣體和物理參數。
2. 將多個訊號一起進行分析。
3. 人工智慧演算法識別出異常的環境模式。
4. 機器人會將該事件與其當前位置連結起來。
5. 控制系統會評估風險等級。
6. 機器人改變路線、進行額外檢查或發出警報。
7. 資料傳輸至遠端管理平台。

這就形成了一個完整的循環：

感知 → 分析 → 決策 → 行動

對於具身智能而言，這一點尤其重要。

能夠看到障礙物的機器人可能會避開障礙物。

能夠檢測到肉眼看不見的氣體洩漏的機器人可能會明白，看似正常的環境實際上是不安全的。

這一差異標誌著機器人自動化向真正的環境意識邁出了重要一步。

適用於不同機器人平台的環境感知解決方案

沒有單一的感測配置適用於所有機器人。

人形機器人、四足機器人、無人機、履帶式巡檢平台和自主移動機器人可能需要完全不同的感測器組合。

因此，Winsen專注於以應用為導向的感測解決方案。

氣體檢測解決方案

感測器技術可以支援以下檢測：

• 可燃氣體；
• 有毒氣體；
• 氧;
• 二氧化碳；
• 揮發性有機化合物；
• 工業製程氣體。

這些解決方案可應用於工業檢測、緊急應變和安全監控機器人。

火焰探測解決方案

火焰感測技術和模組可支援：

• 消防檢查；
• 工業防火；
• 自主緊急應變；
• 高風險設備監控。

環境監測解決方案

機器人平台還可以整合：

• 溫度和濕度感測器；
• 顆粒物感測器；
• 空氣品質感知器；
• 壓力感測器。

這些參數為自主運作提供了額外的環境背景。

多感測器融合

結合多種感測維度，機器人可以獲得更完整的環境資訊。

氣體感測可與以下技術結合使用：

• 相機；
• 光達；
• 熱成像；
• 定位；
• 聲學感測；
• 人工智慧模型。

這種多模態架構可以成為機器人自主運作於複雜環境中的重要基礎。

在2026年世界機器人大會上，人工智慧鼻竇炎（AI-NOSE）備受關注

在 2026 年世界機器人大會上， Winsen 展位 B408上展示的 AI-NOSE 和環境感知解決方案引起了機器人公司、工程師、研究人員和行業參觀者的濃厚興趣。

一個反覆出現的討論是，氣體和氣味感測如何補充現有的機器人感知系統。

如今，許多先進機器人已經整合了以下功能：

• 相機；
• 光達；
• 力傳感器；
• 慣性感測器；
• 麥克風；
• 位置感測器。

化學和環境感知又增添了另一個維度。

對於工業偵測、安全監控和服務機器人而言，這些額外的資訊可以幫助機器了解原本無法看到的情況。

人們對人工智慧輔助嗅覺技術日益增長的興趣反映了機器人產業面臨的一個更廣泛的問題：

如果機器人要在與人類相同的物理世界中運行，它們應該能夠感知到這個世界的多少資訊？

Winsen 在氣體感測方面的經驗為探索下一代機器人感知技術提供了技術基礎。

從演示到實際部署

2026年世界機器人大會最明顯的趨勢之一是該行業向實際應用的轉變。

在實驗室中運作的機器人面臨的是可預測的情況。

在現實世界中工作的機器人則不然。

工廠內含有粉塵、揮發性有機化合物和工業氣體。

能源設施可能含有可燃氣體或有毒氣體。

地下環境可能會出現缺氧現象。

戶外機器人面臨不斷變化的溫度、濕度和天氣條件。

緊急事故現場會有煙霧、高溫和有害的燃燒產物。

為了使機器人能夠在這些環境中可靠運行，感測系統也必須針對實際運作條件進行設計。

這就是為什麼隨著具身智慧從技術演示走向大規模工業部署，環境感知將變得越來越重要。

幫助機器人不僅看到世界，還能感知世界。

下一代智慧機器人將需要越來越豐富的環境感知能力。

視覺能力仍然至關重要。

但僅憑視覺無法告訴機器人周圍空氣中是否含有甲烷、硫化氫、揮發性有機化合物或異常氣味。

氣體感測器、環境感測器和人工智慧驅動的電子鼻讓我們得以窺見物理世界的另一個層面。

從單氣體檢測到多感測器融合，從濃度測量到氣味模式識別，Winsen 不斷探索感測技術如何支援具身智慧的發展。

我們的目標很簡單：

幫助機器人不僅看到世界，更全面地感知世界。

在2026年世界機器人大會上與Winsen見面

2026年世界機器人大會將於2026年8月19日至23日在北京舉行。

請造訪 Winsen 團隊網站：

展位B408

主要技術包括：

• ZM101-A AI-NOSE；
• 可燃氣體感測；
• 有毒氣體感測；
• 環境監測；
• 火焰感應；
• 多感測器融合；
• 機器人環境感測解決方案。

如果您正在開發工業檢測機器人、人形機器人、四足機器人、自主平台或其他具身智慧系統，我們的工程團隊非常樂意與您探討您的環境感知需求。

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